# TakwayAI后端

### 项目架构

AI后端使用fastapi框架，采用分层架构

``` 
TakwayAI/
│
├── app/
│   ├── __init__.py        # 应用初始化和配置
│   ├── main.py            # 应用启动入口
│   ├── models/            # 数据模型定义
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── models.py        # 数据库定义
│   ├── schemas/           # 请求和响应模型
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── user_schemas.py        # 用户相关schema
│   │   └── ...             # 其他schema
│   ├── controllers/       # 业务逻辑控制器
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── user_controllers.py        # 用户相关控制器
│   │   └── ...             # 其他控制器
│   ├── routes/            # 路由和视图函数
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── user_routes.py        # 用户相关路由
│   │   └── ...             # 其他路由
│   ├── dependencies/      # 依赖注入相关
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── database.py      # 数据库依赖
│   │   └── ...             # 其他依赖
│   └── exceptions/        # 自定义异常处理
│       ├── __init__.py
│       └── ...             # 自定义异常类
│
├── tests/                 # 测试代码
│   ├── __init__.py
|	└── ...  
│
├── config/                # 配置文件
│   ├── __init__.py
│   ├── production.py     # 生产环境配置
│   ├── development.py    # 开发环境配置
│   └── ...                 # 其他环境配置
│
├── utils/                 # 工具函数和辅助类
│   ├── __init__.py
│   ├── stt            	  # 语音转文本工具函数
│   ├── tts        		 # 语音合成工具函数 
│   └── ...                 # 其他工具函数
|
├── main.py				   #启动脚本
├── app.log				  # 日志文件
├── Dockerfile             # 用于构建Docker镜像的Dockerfile
├── requirements.txt      # 项目依赖列表
└── README.md              # 项目说明文件
```

### 项目部署

#### (1) 将项目clone到本地:

``` shell
git clone http://43.132.157.186:3000/killua/TakwayPlatform.git
```

#### (2) 安装依赖

创建虚拟环境

``` shell
conda create -n takway python=3.9
conda activate takway
```

安装依赖

``` shell
cd TakwayPlatform/
pip install -r requirements.txt
```

#### (3) 安装openvoice

如果你的本地环境可以科学上网，则直接运行下面两行指令

``` shell
pip install git+https://github.com/myshell-ai/MeloTTS.git
python -m unidic download
```

如果不能科学上网

则先运行

``` shell
pip install git+https://github.com/myshell-ai/MeloTTS.git
```

1. unidic安装

然后手动下载[unidic.zip](https://cotonoha-dic.s3-ap-northeast-1.amazonaws.com/unidic-3.1.0.zip)，并手动改名为unidic.zip

这边以miniconda举例，如果用的是conda应该也是一样的

将unidic.zip拷贝入~/miniconda3/envs/takway/lib/python3.9/site-packages/unidic

cd进入~/miniconda3/envs/takway/lib/python3.9/site-packages/unidic

vim download.py

将函数download_version()中除了最后一行全部注释掉，并且把最后一行的download_and_clean()的两个参数任意修改，比如"hello","world"

再将download_and_clean()函数定义位置，注释掉该函数中的download_process()行

运行`python -m unidic download`

2. huggingface配置

运行命令

```shell
pip install -U huggingface_hub
export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
```

最好把`export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com`写入~/.bashrc，不然每次重启控制台终端就会失效

3. nltk_data下载

在/miniconda3/envs/takway/下创建nltk_data文件夹

在nltk_data文件夹下创建corpora和taggers文件夹

手动下载[cmudict.zip](https://raw.githubusercontent.com/nltk/nltk_data/gh-pages/packages/corpora/cmudict.zip)和[averaged_perceptron_tragger.zip](https://raw.githubusercontent.com/nltk/nltk_data/gh-pages/packages/taggers/averaged_perceptron_tagger.zip)

将cmudict.zip放入corpora文件夹下

将averaged_perceptron_tragger.zip放入taggers文件夹下

#### (4) 安装FunASR

本项目使用的FunASRE在github上的FunASR的基础上做了一些修改

``` shell
git clone http://43.132.157.186:3000/gaohz/FunASR.git
cd FunASR/
pip install -v -e .
```

#### (5) 修改配置

1. 安装mysql，在mysql中创建名为takway的数据库
2. 安装redis，将密码设置为takway
3. 打开config中的development.py文件修改mysql和redis连接字符串

#### (6) 导入vits模型

在utils/tts/目录下，创建vits_model文件夹

从[链接](https://huggingface.co/spaces/zomehwh/vits-uma-genshin-honkai/tree/main/model)下载 vits_model并放入该文件夹下，只需下载config.json和G_953000.pth即可

#### (7) 启动程序

``` shell
cd TakwayPlatform
python main.py
```