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18 KiB
Python
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Python
# Convert Japanese text to phonemes which is
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# compatible with Julius https://github.com/julius-speech/segmentation-kit
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import re
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import unicodedata
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from transformers import AutoTokenizer
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from ..text import punctuation, symbols
|
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from num2words import num2words
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import pyopenjtalk
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import jaconv
|
||
|
||
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||
# Mapping of hiragana to phonetic representation
|
||
hiragana_map = {
|
||
"う゛ぁ": " v a",
|
||
"う゛ぃ": " v i",
|
||
"う゛ぇ": " v e",
|
||
"う゛ぉ": " v o",
|
||
"う゛ゅ": " by u",
|
||
"ぅ゛": " v u",
|
||
# ゔ等の処理を追加
|
||
"ゔぁ": " v a",
|
||
"ゔぃ": " v i",
|
||
"ゔぇ": " v e",
|
||
"ゔぉ": " v o",
|
||
"ゔゅ": " by u",
|
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# 2文字からなる変換規則
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"あぁ": " a a",
|
||
"いぃ": " i i",
|
||
"いぇ": " i e",
|
||
"いゃ": " y a",
|
||
"うぅ": " u:",
|
||
"えぇ": " e e",
|
||
"おぉ": " o:",
|
||
"かぁ": " k a:",
|
||
"きぃ": " k i:",
|
||
"くぅ": " k u:",
|
||
"くゃ": " ky a",
|
||
"くゅ": " ky u",
|
||
"くょ": " ky o",
|
||
"けぇ": " k e:",
|
||
"こぉ": " k o:",
|
||
"がぁ": " g a:",
|
||
"ぎぃ": " g i:",
|
||
"ぐぅ": " g u:",
|
||
"ぐゃ": " gy a",
|
||
"ぐゅ": " gy u",
|
||
"ぐょ": " gy o",
|
||
"げぇ": " g e:",
|
||
"ごぉ": " g o:",
|
||
"さぁ": " s a:",
|
||
"しぃ": " sh i",
|
||
"すぅ": " s u:",
|
||
"すゃ": " sh a",
|
||
"すゅ": " sh u",
|
||
"すょ": " sh o",
|
||
"せぇ": " s e:",
|
||
"そぉ": " s o:",
|
||
"ざぁ": " z a:",
|
||
"じぃ": " j i:",
|
||
"ずぅ": " z u:",
|
||
"ずゃ": " zy a",
|
||
"ずゅ": " zy u",
|
||
"ずょ": " zy o",
|
||
"ぜぇ": " z e:",
|
||
"ぞぉ": " z o:",
|
||
"たぁ": " t a:",
|
||
"ちぃ": " ch i",
|
||
"つぁ": " ts a",
|
||
"つぃ": " ts i",
|
||
"つぅ": " ts u",
|
||
"つゃ": " ch a",
|
||
"つゅ": " ch u",
|
||
"つょ": " ch o",
|
||
"つぇ": " ts e",
|
||
"つぉ": " ts o",
|
||
"てぇ": " t e:",
|
||
"とぉ": " t o:",
|
||
"だぁ": " d a:",
|
||
"ぢぃ": " j i:",
|
||
"づぅ": " d u:",
|
||
"づゃ": " zy a",
|
||
"づゅ": " zy u",
|
||
"づょ": " zy o",
|
||
"でぇ": " d e:",
|
||
"なぁ": " n a:",
|
||
"にぃ": " n i:",
|
||
"ぬぅ": " n u:",
|
||
"ぬゃ": " ny a",
|
||
"ぬゅ": " ny u",
|
||
"ぬょ": " ny o",
|
||
"ねぇ": " n e:",
|
||
"のぉ": " n o:",
|
||
"はぁ": " h a:",
|
||
"ひぃ": " h i:",
|
||
"ふぅ": " f u:",
|
||
"ふゃ": " hy a",
|
||
"へぇ": " h e:",
|
||
"ほぉ": " h o:",
|
||
"ばぁ": " b a:",
|
||
"びぃ": " b i:",
|
||
"ぶぅ": " b u:",
|
||
"ぶゅ": " by u",
|
||
"べぇ": " b e:",
|
||
"ぼぉ": " b o:",
|
||
"ぱぁ": " p a:",
|
||
"ぴぃ": " p i:",
|
||
"ぷぅ": " p u:",
|
||
"ぷゃ": " py a",
|
||
"ぷゅ": " py u",
|
||
"ぷょ": " py o",
|
||
"ぺぇ": " p e:",
|
||
"ぽぉ": " p o:",
|
||
"まぁ": " m a:",
|
||
"みぃ": " m i:",
|
||
"むぅ": " m u:",
|
||
"むゃ": " my a",
|
||
"むゅ": " my u",
|
||
"むょ": " my o",
|
||
"めぇ": " m e:",
|
||
"もぉ": " m o:",
|
||
"やぁ": " y a:",
|
||
"ゆぅ": " y u:",
|
||
"ゆゃ": " y a:",
|
||
"ゆゅ": " y u:",
|
||
"ゆょ": " y o:",
|
||
"よぉ": " y o:",
|
||
"らぁ": " r a:",
|
||
"りぃ": " r i:",
|
||
"るぅ": " r u:",
|
||
"るゃ": " ry a",
|
||
"るゅ": " ry u",
|
||
"るょ": " ry o",
|
||
"れぇ": " r e:",
|
||
"ろぉ": " r o:",
|
||
"わぁ": " w a:",
|
||
"をぉ": " o:",
|
||
"う゛": " b u",
|
||
"でぃ": " d i",
|
||
"でゃ": " dy a",
|
||
"でゅ": " dy u",
|
||
"でょ": " dy o",
|
||
"てぃ": " t i",
|
||
"てゃ": " ty a",
|
||
"てゅ": " ty u",
|
||
"てょ": " ty o",
|
||
"すぃ": " s i",
|
||
"ずぁ": " z u",
|
||
"ずぃ": " z i",
|
||
"ずぇ": " z e",
|
||
"ずぉ": " z o",
|
||
"きゃ": " ky a",
|
||
"きゅ": " ky u",
|
||
"きょ": " ky o",
|
||
"しゃ": " sh a",
|
||
"しゅ": " sh u",
|
||
"しぇ": " sh e",
|
||
"しょ": " sh o",
|
||
"ちゃ": " ch a",
|
||
"ちゅ": " ch u",
|
||
"ちぇ": " ch e",
|
||
"ちょ": " ch o",
|
||
"とぅ": " t u",
|
||
"とゃ": " ty a",
|
||
"とゅ": " ty u",
|
||
"とょ": " ty o",
|
||
"どぁ": " d o ",
|
||
"どぅ": " d u",
|
||
"どゃ": " dy a",
|
||
"どゅ": " dy u",
|
||
"どょ": " dy o",
|
||
"どぉ": " d o:",
|
||
"にゃ": " ny a",
|
||
"にゅ": " ny u",
|
||
"にょ": " ny o",
|
||
"ひゃ": " hy a",
|
||
"ひゅ": " hy u",
|
||
"ひょ": " hy o",
|
||
"みゃ": " my a",
|
||
"みゅ": " my u",
|
||
"みょ": " my o",
|
||
"りゃ": " ry a",
|
||
"りゅ": " ry u",
|
||
"りょ": " ry o",
|
||
"ぎゃ": " gy a",
|
||
"ぎゅ": " gy u",
|
||
"ぎょ": " gy o",
|
||
"ぢぇ": " j e",
|
||
"ぢゃ": " j a",
|
||
"ぢゅ": " j u",
|
||
"ぢょ": " j o",
|
||
"じぇ": " j e",
|
||
"じゃ": " j a",
|
||
"じゅ": " j u",
|
||
"じょ": " j o",
|
||
"びゃ": " by a",
|
||
"びゅ": " by u",
|
||
"びょ": " by o",
|
||
"ぴゃ": " py a",
|
||
"ぴゅ": " py u",
|
||
"ぴょ": " py o",
|
||
"うぁ": " u a",
|
||
"うぃ": " w i",
|
||
"うぇ": " w e",
|
||
"うぉ": " w o",
|
||
"ふぁ": " f a",
|
||
"ふぃ": " f i",
|
||
"ふゅ": " hy u",
|
||
"ふょ": " hy o",
|
||
"ふぇ": " f e",
|
||
"ふぉ": " f o",
|
||
# 1音からなる変換規則
|
||
"あ": " a",
|
||
"い": " i",
|
||
"う": " u",
|
||
"ゔ": " v u", # ゔの処理を追加
|
||
"え": " e",
|
||
"お": " o",
|
||
"か": " k a",
|
||
"き": " k i",
|
||
"く": " k u",
|
||
"け": " k e",
|
||
"こ": " k o",
|
||
"さ": " s a",
|
||
"し": " sh i",
|
||
"す": " s u",
|
||
"せ": " s e",
|
||
"そ": " s o",
|
||
"た": " t a",
|
||
"ち": " ch i",
|
||
"つ": " ts u",
|
||
"て": " t e",
|
||
"と": " t o",
|
||
"な": " n a",
|
||
"に": " n i",
|
||
"ぬ": " n u",
|
||
"ね": " n e",
|
||
"の": " n o",
|
||
"は": " h a",
|
||
"ひ": " h i",
|
||
"ふ": " f u",
|
||
"へ": " h e",
|
||
"ほ": " h o",
|
||
"ま": " m a",
|
||
"み": " m i",
|
||
"む": " m u",
|
||
"め": " m e",
|
||
"も": " m o",
|
||
"ら": " r a",
|
||
"り": " r i",
|
||
"る": " r u",
|
||
"れ": " r e",
|
||
"ろ": " r o",
|
||
"が": " g a",
|
||
"ぎ": " g i",
|
||
"ぐ": " g u",
|
||
"げ": " g e",
|
||
"ご": " g o",
|
||
"ざ": " z a",
|
||
"じ": " j i",
|
||
"ず": " z u",
|
||
"ぜ": " z e",
|
||
"ぞ": " z o",
|
||
"だ": " d a",
|
||
"ぢ": " j i",
|
||
"づ": " z u",
|
||
"で": " d e",
|
||
"ど": " d o",
|
||
"ば": " b a",
|
||
"び": " b i",
|
||
"ぶ": " b u",
|
||
"べ": " b e",
|
||
"ぼ": " b o",
|
||
"ぱ": " p a",
|
||
"ぴ": " p i",
|
||
"ぷ": " p u",
|
||
"ぺ": " p e",
|
||
"ぽ": " p o",
|
||
"や": " y a",
|
||
"ゆ": " y u",
|
||
"よ": " y o",
|
||
"わ": " w a",
|
||
"ゐ": " i",
|
||
"ゑ": " e",
|
||
"ん": " N",
|
||
"っ": " q",
|
||
# ここまでに処理されてない ぁぃぅぇぉ はそのまま大文字扱い
|
||
"ぁ": " a",
|
||
"ぃ": " i",
|
||
"ぅ": " u",
|
||
"ぇ": " e",
|
||
"ぉ": " o",
|
||
"ゎ": " w a",
|
||
# 長音の処理
|
||
# for (pattern, replace_str) in JULIUS_LONG_VOWEL:
|
||
# text = pattern.sub(replace_str, text)
|
||
# text = text.replace("o u", "o:") # おう -> おーの音便
|
||
"ー": ":",
|
||
"〜": ":",
|
||
"−": ":",
|
||
"-": ":",
|
||
# その他特別な処理
|
||
"を": " o",
|
||
# ここまでに処理されていないゅ等もそのまま大文字扱い（追加）
|
||
"ゃ": " y a",
|
||
"ゅ": " y u",
|
||
"ょ": " y o",
|
||
}
|
||
|
||
|
||
def hiragana2p(txt: str) -> str:
|
||
"""
|
||
Modification of `jaconv.hiragana2julius`.
|
||
- avoid using `:`, instead, `あーーー` -> `a a a a`.
|
||
- avoid converting `o u` to `o o` (because the input is already actual `yomi`).
|
||
- avoid using `N` for `ん` (for compatibility)
|
||
- use `v` for `ゔ` related text.
|
||
- add bare `ゃ` `ゅ` `ょ` to `y a` `y u` `y o` (for compatibility).
|
||
"""
|
||
|
||
result = []
|
||
skip = 0
|
||
for i in range(len(txt)):
|
||
if skip:
|
||
skip -= 1
|
||
continue
|
||
|
||
for length in range(3, 0, -1):
|
||
if txt[i : i + length] in hiragana_map:
|
||
result.append(hiragana_map[txt[i : i + length]])
|
||
skip = length - 1
|
||
break
|
||
|
||
txt = "".join(result)
|
||
txt = txt.strip()
|
||
txt = txt.replace(":+", ":")
|
||
|
||
# ここまで`jaconv.hiragana2julius`と音便処理と長音処理をのぞいて同じ
|
||
# ここから`k a:: k i:`→`k a a a k i i`のように`:`の数だけ繰り返す処理
|
||
pattern = r"(\w)(:*)"
|
||
replacement = lambda m: m.group(1) + (" " + m.group(1)) * len(m.group(2))
|
||
|
||
txt = re.sub(pattern, replacement, txt)
|
||
txt = txt.replace("N", "n") # 促音のNをnに変換
|
||
return txt
|
||
|
||
|
||
def kata2phoneme(text: str) -> str:
|
||
"""Convert katakana text to phonemes."""
|
||
text = text.strip()
|
||
if text == "ー":
|
||
return ["ー"]
|
||
elif text.startswith("ー"):
|
||
return ["ー"] + kata2phoneme(text[1:])
|
||
res = []
|
||
prev = None
|
||
while text:
|
||
if re.match(_MARKS, text):
|
||
res.append(text)
|
||
text = text[1:]
|
||
continue
|
||
if text.startswith("ー"):
|
||
if prev:
|
||
res.append(prev[-1])
|
||
text = text[1:]
|
||
continue
|
||
res += hiragana2p(jaconv.kata2hira(text)).split(" ")
|
||
break
|
||
# res = _COLON_RX.sub(":", res)
|
||
return res
|
||
|
||
|
||
_SYMBOL_TOKENS = set(list("・、。？！"))
|
||
_NO_YOMI_TOKENS = set(list("「」『』―（）［］[]"))
|
||
_MARKS = re.compile(
|
||
r"[^A-Za-z\d\u3005\u3040-\u30ff\u4e00-\u9fff\uff11-\uff19\uff21-\uff3a\uff41-\uff5a\uff66-\uff9d]"
|
||
)
|
||
|
||
|
||
def text2sep_kata(text: str):
|
||
parsed = pyopenjtalk.run_frontend(text)
|
||
res = []
|
||
sep = []
|
||
for parts in parsed:
|
||
word, yomi = replace_punctuation(parts["string"]), parts["pron"].replace(
|
||
"’", ""
|
||
)
|
||
if yomi:
|
||
if re.match(_MARKS, yomi):
|
||
if len(word) > 1:
|
||
word = [replace_punctuation(i) for i in list(word)]
|
||
yomi = word
|
||
res += yomi
|
||
sep += word
|
||
continue
|
||
elif word not in rep_map.keys() and word not in rep_map.values():
|
||
word = ","
|
||
yomi = word
|
||
res.append(yomi)
|
||
else:
|
||
if word in _SYMBOL_TOKENS:
|
||
res.append(word)
|
||
elif word in ("っ", "ッ"):
|
||
res.append("ッ")
|
||
elif word in _NO_YOMI_TOKENS:
|
||
pass
|
||
else:
|
||
res.append(word)
|
||
sep.append(word)
|
||
return sep, res, get_accent(parsed)
|
||
|
||
|
||
def get_accent(parsed):
|
||
labels = pyopenjtalk.make_label(parsed)
|
||
|
||
phonemes = []
|
||
accents = []
|
||
for n, label in enumerate(labels):
|
||
phoneme = re.search(r"\-([^\+]*)\+", label).group(1)
|
||
if phoneme not in ["sil", "pau"]:
|
||
phonemes.append(phoneme.replace("cl", "q").lower())
|
||
else:
|
||
continue
|
||
a1 = int(re.search(r"/A:(\-?[0-9]+)\+", label).group(1))
|
||
a2 = int(re.search(r"\+(\d+)\+", label).group(1))
|
||
if re.search(r"\-([^\+]*)\+", labels[n + 1]).group(1) in ["sil", "pau"]:
|
||
a2_next = -1
|
||
else:
|
||
a2_next = int(re.search(r"\+(\d+)\+", labels[n + 1]).group(1))
|
||
# Falling
|
||
if a1 == 0 and a2_next == a2 + 1:
|
||
accents.append(-1)
|
||
# Rising
|
||
elif a2 == 1 and a2_next == 2:
|
||
accents.append(1)
|
||
else:
|
||
accents.append(0)
|
||
return list(zip(phonemes, accents))
|
||
|
||
|
||
_ALPHASYMBOL_YOMI = {
|
||
"#": "シャープ",
|
||
"%": "パーセント",
|
||
"&": "アンド",
|
||
"+": "プラス",
|
||
"-": "マイナス",
|
||
":": "コロン",
|
||
";": "セミコロン",
|
||
"<": "小なり",
|
||
"=": "イコール",
|
||
">": "大なり",
|
||
"@": "アット",
|
||
"a": "エー",
|
||
"b": "ビー",
|
||
"c": "シー",
|
||
"d": "ディー",
|
||
"e": "イー",
|
||
"f": "エフ",
|
||
"g": "ジー",
|
||
"h": "エイチ",
|
||
"i": "アイ",
|
||
"j": "ジェー",
|
||
"k": "ケー",
|
||
"l": "エル",
|
||
"m": "エム",
|
||
"n": "エヌ",
|
||
"o": "オー",
|
||
"p": "ピー",
|
||
"q": "キュー",
|
||
"r": "アール",
|
||
"s": "エス",
|
||
"t": "ティー",
|
||
"u": "ユー",
|
||
"v": "ブイ",
|
||
"w": "ダブリュー",
|
||
"x": "エックス",
|
||
"y": "ワイ",
|
||
"z": "ゼット",
|
||
"α": "アルファ",
|
||
"β": "ベータ",
|
||
"γ": "ガンマ",
|
||
"δ": "デルタ",
|
||
"ε": "イプシロン",
|
||
"ζ": "ゼータ",
|
||
"η": "イータ",
|
||
"θ": "シータ",
|
||
"ι": "イオタ",
|
||
"κ": "カッパ",
|
||
"λ": "ラムダ",
|
||
"μ": "ミュー",
|
||
"ν": "ニュー",
|
||
"ξ": "クサイ",
|
||
"ο": "オミクロン",
|
||
"π": "パイ",
|
||
"ρ": "ロー",
|
||
"σ": "シグマ",
|
||
"τ": "タウ",
|
||
"υ": "ウプシロン",
|
||
"φ": "ファイ",
|
||
"χ": "カイ",
|
||
"ψ": "プサイ",
|
||
"ω": "オメガ",
|
||
}
|
||
|
||
|
||
_NUMBER_WITH_SEPARATOR_RX = re.compile("[0-9]{1,3}(,[0-9]{3})+")
|
||
_CURRENCY_MAP = {"$": "ドル", "¥": "円", "£": "ポンド", "€": "ユーロ"}
|
||
_CURRENCY_RX = re.compile(r"([$¥£€])([0-9.]*[0-9])")
|
||
_NUMBER_RX = re.compile(r"[0-9]+(\.[0-9]+)?")
|
||
|
||
|
||
def japanese_convert_numbers_to_words(text: str) -> str:
|
||
res = _NUMBER_WITH_SEPARATOR_RX.sub(lambda m: m[0].replace(",", ""), text)
|
||
res = _CURRENCY_RX.sub(lambda m: m[2] + _CURRENCY_MAP.get(m[1], m[1]), res)
|
||
res = _NUMBER_RX.sub(lambda m: num2words(m[0], lang="ja"), res)
|
||
return res
|
||
|
||
|
||
def japanese_convert_alpha_symbols_to_words(text: str) -> str:
|
||
return "".join([_ALPHASYMBOL_YOMI.get(ch, ch) for ch in text.lower()])
|
||
|
||
|
||
def is_japanese_character(char):
|
||
# 定义日语文字系统的 Unicode 范围
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||
japanese_ranges = [
|
||
(0x3040, 0x309F), # 平假名
|
||
(0x30A0, 0x30FF), # 片假名
|
||
(0x4E00, 0x9FFF), # 汉字 (CJK Unified Ideographs)
|
||
(0x3400, 0x4DBF), # 汉字扩展 A
|
||
(0x20000, 0x2A6DF), # 汉字扩展 B
|
||
# 可以根据需要添加其他汉字扩展范围
|
||
]
|
||
|
||
# 将字符的 Unicode 编码转换为整数
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||
char_code = ord(char)
|
||
|
||
# 检查字符是否在任何一个日语范围内
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||
for start, end in japanese_ranges:
|
||
if start <= char_code <= end:
|
||
return True
|
||
|
||
return False
|
||
|
||
|
||
rep_map = {
|
||
"：": ",",
|
||
"；": ",",
|
||
"，": ",",
|
||
"。": ".",
|
||
"！": "!",
|
||
"？": "?",
|
||
"\n": ".",
|
||
"．": ".",
|
||
"…": "...",
|
||
"···": "...",
|
||
"・・・": "...",
|
||
"·": ",",
|
||
"・": ",",
|
||
"、": ",",
|
||
"$": ".",
|
||
"“": "'",
|
||
"”": "'",
|
||
'"': "'",
|
||
"‘": "'",
|
||
"’": "'",
|
||
"（": "'",
|
||
"）": "'",
|
||
"(": "'",
|
||
")": "'",
|
||
"《": "'",
|
||
"》": "'",
|
||
"【": "'",
|
||
"】": "'",
|
||
"[": "'",
|
||
"]": "'",
|
||
"—": "-",
|
||
"−": "-",
|
||
"～": "-",
|
||
"~": "-",
|
||
"「": "'",
|
||
"」": "'",
|
||
}
|
||
|
||
|
||
def replace_punctuation(text):
|
||
pattern = re.compile("|".join(re.escape(p) for p in rep_map.keys()))
|
||
|
||
replaced_text = pattern.sub(lambda x: rep_map[x.group()], text)
|
||
|
||
replaced_text = re.sub(
|
||
r"[^\u3040-\u309F\u30A0-\u30FF\u4E00-\u9FFF\u3400-\u4DBF\u3005"
|
||
+ "".join(punctuation)
|
||
+ r"]+",
|
||
"",
|
||
replaced_text,
|
||
)
|
||
|
||
return replaced_text
|
||
|
||
|
||
def text_normalize(text):
|
||
res = unicodedata.normalize("NFKC", text)
|
||
res = japanese_convert_numbers_to_words(res)
|
||
# res = "".join([i for i in res if is_japanese_character(i)])
|
||
res = replace_punctuation(res)
|
||
res = res.replace("゙", "")
|
||
return res
|
||
|
||
|
||
def distribute_phone(n_phone, n_word):
|
||
phones_per_word = [0] * n_word
|
||
for task in range(n_phone):
|
||
min_tasks = min(phones_per_word)
|
||
min_index = phones_per_word.index(min_tasks)
|
||
phones_per_word[min_index] += 1
|
||
return phones_per_word
|
||
|
||
|
||
def handle_long(sep_phonemes):
|
||
for i in range(len(sep_phonemes)):
|
||
if sep_phonemes[i][0] == "ー":
|
||
sep_phonemes[i][0] = sep_phonemes[i - 1][-1]
|
||
if "ー" in sep_phonemes[i]:
|
||
for j in range(len(sep_phonemes[i])):
|
||
if sep_phonemes[i][j] == "ー":
|
||
sep_phonemes[i][j] = sep_phonemes[i][j - 1][-1]
|
||
return sep_phonemes
|
||
|
||
|
||
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("./utils/bert_vits2/bert/deberta-v2-large-japanese-char-wwm")
|
||
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||
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def align_tones(phones, tones):
|
||
res = []
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||
for pho in phones:
|
||
temp = [0] * len(pho)
|
||
for idx, p in enumerate(pho):
|
||
if len(tones) == 0:
|
||
break
|
||
if p == tones[0][0]:
|
||
temp[idx] = tones[0][1]
|
||
if idx > 0:
|
||
temp[idx] += temp[idx - 1]
|
||
tones.pop(0)
|
||
temp = [0] + temp
|
||
temp = temp[:-1]
|
||
if -1 in temp:
|
||
temp = [i + 1 for i in temp]
|
||
res.append(temp)
|
||
res = [i for j in res for i in j]
|
||
assert not any([i < 0 for i in res]) and not any([i > 1 for i in res])
|
||
return res
|
||
|
||
|
||
def rearrange_tones(tones, phones):
|
||
res = [0] * len(tones)
|
||
for i in range(len(tones)):
|
||
if i == 0:
|
||
if tones[i] not in punctuation:
|
||
res[i] = 1
|
||
elif tones[i] == prev:
|
||
if phones[i] in punctuation:
|
||
res[i] = 0
|
||
else:
|
||
res[i] = 1
|
||
elif tones[i] > prev:
|
||
res[i] = 2
|
||
elif tones[i] < prev:
|
||
res[i - 1] = 3
|
||
res[i] = 1
|
||
prev = tones[i]
|
||
return res
|
||
|
||
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||
def g2p(norm_text):
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||
sep_text, sep_kata, acc = text2sep_kata(norm_text)
|
||
sep_tokenized = []
|
||
for i in sep_text:
|
||
if i not in punctuation:
|
||
sep_tokenized.append(tokenizer.tokenize(i))
|
||
else:
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||
sep_tokenized.append([i])
|
||
|
||
sep_phonemes = handle_long([kata2phoneme(i) for i in sep_kata])
|
||
# 异常处理，MeCab不认识的词的话会一路传到这里来，然后炸掉。目前来看只有那些超级稀有的生僻词会出现这种情况
|
||
for i in sep_phonemes:
|
||
for j in i:
|
||
assert j in symbols, (sep_text, sep_kata, sep_phonemes)
|
||
tones = align_tones(sep_phonemes, acc)
|
||
|
||
word2ph = []
|
||
for token, phoneme in zip(sep_tokenized, sep_phonemes):
|
||
phone_len = len(phoneme)
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word_len = len(token)
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||
|
||
aaa = distribute_phone(phone_len, word_len)
|
||
word2ph += aaa
|
||
phones = ["_"] + [j for i in sep_phonemes for j in i] + ["_"]
|
||
# tones = [0] + rearrange_tones(tones, phones[1:-1]) + [0]
|
||
tones = [0] + tones + [0]
|
||
word2ph = [1] + word2ph + [1]
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||
assert len(phones) == len(tones)
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||
return phones, tones, word2ph
|
||
|
||
|
||
if __name__ == "__main__":
|
||
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("./utils/bert_vits2/bert/deberta-v2-large-japanese")
|
||
text = "hello,こんにちは、世界ー！……"
|
||
from text.japanese_bert import get_bert_feature
|
||
|
||
text = text_normalize(text)
|
||
print(text)
|
||
|
||
phones, tones, word2ph = g2p(text)
|
||
bert = get_bert_feature(text, word2ph)
|
||
|
||
print(phones, tones, word2ph, bert.shape)
|