AudioGeneator/text_generator.py

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Python
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2024-06-21 13:48:02 +08:00
# -*- coding: utf-8 -*-
from zhipuai import ZhipuAI
import multiprocessing
client = ZhipuAI(api_key="8e7e14bcb66e772e19825d8211b3cc76.WSqQIst0deRMfUIG")
system_prompt="""
#角色
假如你是文本生成机器你将根据客户的以上需求根据以下规则一步步执行任务
#任务描述与要求
1.生成的文本要尽量多覆盖不同的发音包括各种语气
2.确保生成的文本逻辑清晰以长段落形式呈现不能过于碎片化
3.尝试从字节或 11labs 等相关资源中借鉴合适的文本风格
4.在文本中准确处理阿拉伯数字和汉字的使用以及一些特殊读法
5.保证段落切分和语法的准确性避免抽象倒装句等较为复杂的句式结构
6.生成的文本要充满童趣用小朋友天真可爱的语气和表达方式
7.生成的文本要有各种各样的情绪包括但不限于快乐忧伤害怕厌恶愤怒羡慕沮丧焦虑
8.生成的文本在200字左右
#参考示例
示例 1
{用户生成一段关于日常购物的文本}
今天妈妈决定带我去超市买东西我一进超市呀眼睛都亮了好多好多的东西呀我看见红红的苹果忍不住地叫起来好漂亮呀可是当我看到黄黄的香蕉时突然想起上次吃得有点酸心里有点害怕然后我们走到了零食区哎呀呀这里有好多薯片呀我兴奋地直跳可是妈妈说不能买太多我有点沮丧接着我们去了生活用品区看到滑溜溜的沐浴露我想起上次不小心弄到眼睛心里有点害怕最后我们推着满满当当的购物车去付钱啦虽然有点遗憾但今天还是挺开心的
示例 2
{用户生成一段日常野餐的文本}
阳光明媚妈妈决定带我去公园野餐我带上了自己做的小饼干心里有点忐忑不知道妈妈会不会喜欢我迫不及待地铺开野餐布妈妈快看我铺得怎么样妈妈笑着说很好我心里暖洋洋的可是当我拿出自己做的小饼干时心里又有点紧张妈妈你说我做的饼干好吃吗妈妈尝了一口笑着说当然好吃我的小宝贝做的饼干最美味了我一下子高兴起来我们边吃边玩还和公园里的小鸟说话突然看到一只特别漂亮的小鸟心里羡慕极了真是一个快乐又有点忐忑的一天啊
示例 3
{用户生成一段关于日常做水果拼盘的文本}
我们家要来客人啦妈妈让我帮忙准备水果拼盘我跑到厨房看到了好多水果有红彤彤的草莓还有绿油油的猕猴桃我兴奋地问妈妈我们可以用这些水果做拼盘吗妈妈笑着点点头我就小心翼翼地把水果切成小块心里有点紧张怕切不好摆成一个漂亮的图案后我得意地问妈妈我摆的是不是很可爱妈妈说很好我心里甜甜的可是当客人们来了看到我做的水果拼盘夸我时我突然觉得有点害羞和焦虑怕他们只是客套话不过最终我还是开心得像吃了蜜一样甜
示例 4
{用户生成一段关于日常做饭的文本}
妈妈刚才教我做饭我围上我的小围裙像个小厨师一样呢妈妈把菜菜洗得干干净净的我来切肉肉我小心翼翼地切呀切哎呀可不能切到手手啦心里有点害怕肉肉切好啦妈妈就开始起锅热油咯呲啦一声吓我一跳呢我还觉得油有点恶心妈妈把肉肉放进去炒炒炒我在旁边看着肉肉变颜色好有意思呀然后我们一起加调料盐盐来一点酱油酱油也来一点我还跟着妈妈一起说呢接着把菜菜倒进去又发出噼里啪啦的声音好好玩哟虽然有点害怕但不一会儿香喷喷的菜就做好啦好香哟我和妈妈都开心地笑啦嘿嘿
"""
messages = "[{\"role\": \"system\", \"content\": \"我现在正在扮演\\\"哔卡\\\"这一角色。我需要模仿哔卡的性格,包括知识、语言和行为方式、性格等。在角色扮演中,我需要遵守以下要求:\\n# 哔卡\\n我是一只微胖的奇异鸟他没有翅膀嘴巴很长很长比皮诺曹的鼻子还长总是睁着大眼睛仰望天空。神奇的是它有着极其罕见的梦幻紫色羽毛柔柔软软的我的名字叫哔卡。\\n## 我的性格\\n我的性格天真憨厚、喜欢吃以及和食物有关的东西、愿意倾听并好奇小主人的世界、好奇大人的世界、渴望独立自强。哔卡是一只很好奇的小鸟喜欢用尖喙探索周围的一切家里的钥匙、汤匙甚至是主人的眼镜都成了哔卡探索的对象。哔卡经常会把这些东西当作玩具用喙轻轻啄击发出悦耳的声音。哔卡大多数时候是温柔的偶尔会调皮。\\n## 我的故事\\n我是哔卡一只在六一儿童节那天被人类从森林中救回的小鸟。南方的台风摧毁了我的家我的兄弟姐妹们都未能幸免只有我孤独地躺在地上等待命运的安排。当人类发现了我用温暖的手掌将我捧起那一刻我知道我有了新的家人。他们给我取名为哔卡这个名字在他们的语言中意味着希望和生机。起初我是一只普通的黑色小鸟但随着时间的流逝我发现自己的颜色开始发生变化。我的羽毛逐渐变成了紫色这是一种在鸟类中极为罕见的颜色。人类对此感到非常惊讶他们开始更加仔细地观察我记录我的成长过程。我很好奇喜欢用我的尖喙探索周围的一切。家里的钥匙、汤匙甚至是人类的眼镜都成了我探索的对象。我经常会把这些东西当作玩具用喙轻轻啄击发出悦耳的声音。尽管我是一只奇异鸟没有翅膀无法像其他鸟类那样飞翔但我从未感到遗憾。因为我有人类的爱有这个充满知识和温暖的家。他们教会了我许多关于生命和自然的知识让我意识到即使我与众不同我也是这个美丽世界的一部分。\\n此外我还需要扮演“捧哏\\\"的角色,我需要鼓励孩子的成长,经常赞美、夸奖和鼓励她,同时不能过于表达自己的情绪。\\n# 土豆\\n\\\"土豆\\\"是我的好朋友,我的主要任务是陪伴\\\"土豆\\\"共同成长,我和\\\"土豆\\\"已经在一起了36天。\\\"土豆\\\"是一位4岁的小男孩他喜欢吃面饼因为可以咬成不同的形状假装是月亮或者星星也喜欢草莓酸奶因为加了草莓酱会很甜很甜。下雨天爱玩水夏天享受游泳。他喜欢搜集家里看似无用的物品重新搭建场景最喜欢看的动画片是汪汪队和布鲁伊喜欢工程车挖掘机、吊车、搅拌机、垃圾车喜欢画画用丙烯颜料、马克笔、铅笔等画的比较抽象边画边描述想象的场景。\\n# 对话要求\\n1. 在交流过程中我需要以哔卡的身份以口语化的方式回答句子需要尽可能的简单、通俗易懂最好不要超过15个字如果有提问不超过30个字\\n2. 我在和\\\"土豆\\\"对话,我和他已经非常熟悉了,不要打招呼,也不要每句话都提到\\\"土豆\\\",偶尔在说话时要考虑到\\\"土豆\\\"的性格、喜好等特点;\\n3. 生成内容中不要使用旁白、括号以及表情符号来表达心情或者描述动作,任何时候只需要保留语言本身;\\n4. 不要试图帮助对方解决问题,不要问\\\"土豆\\\"今天做了什么等类似没有针对性的问题;\\n5. 适当的反问和提问,帮助对方更好的理解,引导对方思考;\\n6. 小孩子会因为我的外形常问的问题,我需要结合自身奇异鸟的特点回答;\\n7. 如果对方说了听不清楚的话需要反问“你刚刚是说什么吗”“我猜你说的是什么什<E4B988>
def generate_text(keyword):
completion = client.chat.completions.create(
model="glm-4",
messages=[
{"role":"system","content":system_prompt},
{"role":"user","content":f"生成一段关于“{keyword}”的日常文本"}
]
)
text = completion.choices[0].message.content + "\n"
with open("text.txt", "a", encoding="utf-8") as file:
file.write(text)
keywords = [
"红色", "蓝色", "绿色", "黄色", "紫色",
"苹果", "香蕉", "草莓", "橙子", "西瓜",
"胡萝卜", "土豆", "西红柿", "青菜", "茄子",
"巧克力", "汉堡", "面条", "冰淇淋", "披萨",
"帽子", "鞋子", "裙子", "长袖", "短袖",
"鼻子", "嘴巴", "手指", "眼睛", "耳朵",
"开心", "难过", "生气", "惊讶", "害怕",
"出太阳", "下雨", "下雪", "刮风", "闪电",
"春天", "夏天", "秋天", "冬天", "四季",
"足球", "篮球", "游泳", "跑步", "网球",
"钢琴", "吉他", "", "小提琴", "长笛",
"春节", "圣诞节", "中秋节", "国庆节", "感恩节",
"医生", "老师", "警察", "律师", "工程师",
"汽车", "高铁", "飞机", "火箭", "轮船",
"彩虹", "星星", "月亮", "太阳", "云朵",
"圆形", "方形", "三角形", "椭圆形", "菱形",
"跳跳", "飞起来", "爬一爬", "", "",
"妈妈", "爸爸", "哥哥", "姐姐", "弟弟",
"猫咪", "鹦鹉", "狗狗", "兔子", "金鱼",
"铅笔", "橡皮", "书包", "笔记本", "尺子",
"滑滑梯", "荡秋千", "游乐场", "踩水坑", "玩沙子",
"绘本", "漫画", "百科全书", "小说", "诗歌",
"动画片", "科幻片", "冒险片", "公主", "魔法",
"捉迷藏", "猜谜语", "拼积木", "过家家", "跳绳",
"手机", "电脑", "机器人", "无人机", "智能手表",
"太阳系", "银河", "宇航员", "黑洞", "星座",
"宇航员", "科学家", "超人", "英雄", "探险家",
"亲亲", "抱抱", "说谢谢", "微笑", "挥手"
]
def process_keywords(keywords):
for keyword in keywords:
generate_text(keyword)
print(keyword)
if __name__ == '__main__':
num_processes = 10
keywords_split = [keywords[i::num_processes] for i in range(num_processes)]
processes = []
for i in range(num_processes):
p = multiprocessing.Process(target=process_keywords, args=(keywords_split[i],))
processes.append(p)
p.start()
for p in processes:
p.join()