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安装
安装Conda(可选):
Linux
wget https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
sh Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
source ~/.bashrc
conda create -n funasr python=3.8
conda activate funasr
Mac
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh
# For M1 chip
# wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-MacOSX-arm64.sh
sh Miniconda3-latest-MacOSX*
source ~/.zashrc
conda create -n funasr python=3.8
conda activate funasr
Windows
Ref to docs
安装Pytorch(版本 >= 1.11.0):
pip3 install torch torchaudio
如果您的环境中存在CUDAs,则应安装与CUDA匹配版本的pytorch,匹配列表可在文档中找到(文档)。
安装funasr
从pip安装
pip3 install -U funasr
# 对于中国大陆用户,可以使用以下命令进行安装:
# pip3 install -U funasr -i https://mirror.sjtu.edu.cn/pypi/web/simple
或者从源代码安装
git clone https://github.com/alibaba/FunASR.git && cd FunASR
pip3 install -e ./
# 对于中国大陆用户,可以使用以下命令进行安装:
# pip3 install -e ./ -i https://mirror.sjtu.edu.cn/pypi/web/simple
安装modelscope(可选)
如果您想要使用ModelScope中的预训练模型,则应安装modelscope:
pip3 install -U modelscope
# 对于中国大陆用户,可以使用以下命令进行安装:
# pip3 install -U modelscope -i https://mirror.sjtu.edu.cn/pypi/web/simple
常见问题解答
- 在MAC M1芯片上安装时,可能会出现以下错误:
-
- _cffi_backend.cpython-38-darwin.so' (mach-o file, but is an incompatible architecture (have (x86_64), need (arm64e)))
pip uninstall cffi pycparser ARCHFLAGS="-arch arm64" pip install cffi pycparser --compile --no-cache-dir
- _cffi_backend.cpython-38-darwin.so' (mach-o file, but is an incompatible architecture (have (x86_64), need (arm64e)))