# FunASR软件包路线图 English Version（[docs](./readme.md)） FunASR是由阿里巴巴通义实验室语音团队开源的一款语音识别基础框架，集成了语音端点检测、语音识别、标点断句等领域的工业级别模型，吸引了众多开发者参与体验和开发。为了解决工业落地的最后一公里，将模型集成到业务中去，我们开发了社区软件包。 支持以下几种服务部署： - 中文离线文件转写服务（CPU版本），已完成 - 中文流式语音识别服务（CPU版本），已完成 - 英文离线文件转写服务（CPU版本），已完成 - 中文离线文件转写服务（GPU版本），进行中 - 更多支持中 ## 英文离线文件转写服务（CPU版本） 英文离线文件转写服务部署（CPU版本），拥有完整的语音识别链路，可以将几十个小时的长音频与视频识别成带标点的文字，而且支持上百路请求同时进行转写。 为了支持不同用户的需求，针对不同场景，准备了不同的图文教程： ### 最新动态 - 2024/05/15: 英文离线文件转写服务 1.6 发布，适配FunASR 1.0模型结构，dokcer镜像版本funasr-runtime-sdk-en-cpu-0.1.6 (84d781d07997) - 2024/03/05: 英文离线文件转写服务 1.5 发布，docker镜像支持arm64平台，升级modelscope版本，dokcer镜像版本funasr-runtime-sdk-en-cpu-0.1.5 (7cca2abc5901) - 2024/01/25: 英文离线文件转写服务 1.3 发布，优化vad数据处理方式，大幅降低峰值内存占用，内存泄漏优化，dokcer镜像版本funasr-runtime-sdk-en-cpu-0.1.3 (c00f9ce7a195) - 2024/01/03: 英文离线文件转写服务 1.2 发布，修复已知的crash问题及内存泄漏问题，dokcer镜像版本funasr-runtime-sdk-en-cpu-0.1.2 (0cdd9f4a4bb5) - 2023/11/08: 英文离线文件转写服务 1.1 发布，runtime结构变化适配（FunASR/funasr/runtime->FunASR/runtime），dokcer镜像版本funasr-runtime-sdk-en-cpu-0.1.1 (27017f70f72a) - 2023/10/16: 英文离线文件转写服务 1.0 发布，dokcer镜像版本funasr-runtime-sdk-en-cpu-0.1.0 (e0de03eb0163)，原理介绍文档（[点击此处](https://mp.weixin.qq.com/s/DZZUTj-6xwFfi-96ml--4A)） ### 部署与开发文档 部署模型来自于ModelScope，或者用户finetune，支持用户定制服务，详细文档参考（[点击此处](./docs/SDK_advanced_guide_offline_en_zh.md)） ## 中文实时语音听写服务（CPU版本） FunASR实时语音听写服务软件包，既可以实时地进行语音转文字，而且能够在说话句尾用高精度的转写文字修正输出，输出文字带有标点，支持高并发多路请求。 为了支持不同用户的需求，针对不同场景，准备了不同的图文教程： ### 最新动态 - 2024/05/15: 中文实时语音听写服务 1.10 发布，适配FunASR 1.0模型结构，dokcer镜像版本funasr-runtime-sdk-online-cpu-0.1.10 (1c2adfcff84d) - 2024/03/05: 中文实时语音听写服务 1.9 发布，docker镜像支持arm64平台，升级modelscope版本，dokcer镜像版本funasr-runtime-sdk-online-cpu-0.1.9 (4a875e08c7a2) - 2024/01/25: 中文实时语音听写服务 1.7 发布，客户端优化，dokcer镜像版本funasr-runtime-sdk-online-cpu-0.1.7 (2aa23805572e) - 2024/01/03: 中文实时语音听写服务 1.6 发布，2pass-offline模式支持Ngram语言模型解码、wfst热词，同时修复已知的crash问题及内存泄漏问题，dokcer镜像版本funasr-runtime-sdk-online-cpu-0.1.6 (f99925110d27) - 2023/11/09: 中文实时语音听写服务 1.5 发布，修复无实时结果的问题，dokcer镜像版本funasr-runtime-sdk-online-cpu-0.1.5 (b16584b6d38b) - 2023/11/08: 中文实时语音听写服务 1.4 发布，支持服务端加载热词(更新热词通信协议)、runtime结构变化适配（FunASR/funasr/runtime->FunASR/runtime），dokcer镜像版本funasr-runtime-sdk-online-cpu-0.1.4 (691974017c38) - 2023/09/19: 中文实时语音听写服务 1.2 发布，2pass模式支持热词、时间戳、ITN模型，dokcer镜像版本funasr-runtime-sdk-online-cpu-0.1.2 (7222c5319bcf) - 2023/08/11: 中文实时语音听写服务 1.1 发布，修复了部分已知的bug(包括server崩溃等)，dokcer镜像版本funasr-runtime-sdk-online-cpu-0.1.1 (bdbdd0b27dee) - 2023/08/07: 中文实时语音听写服务 1.0 发布，dokcer镜像版本funasr-runtime-sdk-online-cpu-0.1.0 (bdbdd0b27dee)，原理介绍文档（[点击此处](https://mp.weixin.qq.com/s/8He081-FM-9IEI4D-lxZ9w)） ### 部署与开发文档 部署模型来自于ModelScope，或者用户finetune，支持用户定制服务，详细文档参考（[点击此处](./docs/SDK_advanced_guide_online_zh.md)） ## 中文离线文件转写服务（CPU版本） 中文语音离线文件服务部署（CPU版本），拥有完整的语音识别链路，可以将几十个小时的长音频与视频识别成带标点的文字，而且支持上百路请求同时进行转写。 为了支持不同用户的需求，针对不同场景，准备了不同的图文教程： ### 最新动态 - 2024/05/15: 中文离线文件转写服务 4.5 发布，适配FunASR 1.0模型结构，dokcer镜像版本funasr-runtime-sdk-cpu-0.4.5 (058b9882ae67) - 2024/03/05: 中文离线文件转写服务 4.4 发布，docker镜像支持arm64平台，升级modelscope版本，dokcer镜像版本funasr-runtime-sdk-cpu-0.4.4 (2dc87b86dc49) - 2024/01/25: 中文离线文件转写服务 4.2 发布，优化vad数据处理方式，大幅降低峰值内存占用，内存泄漏优化，dokcer镜像版本funasr-runtime-sdk-cpu-0.4.2 (befdc7b179ed) - 2024/01/08: 中文离线文件转写服务 4.1 发布，优化句子级时间戳json格式，dokcer镜像版本funasr-runtime-sdk-cpu-0.4.1 (0250f8ef981b) - 2024/01/03: 中文离线文件转写服务 4.0 发布，新增支持8k模型、优化时间戳不匹配问题及增加句子级别时间戳、优化英文单词fst热词效果、支持自动化配置线程参数，同时修复已知的crash问题及内存泄漏问题，dokcer镜像版本funasr-runtime-sdk-cpu-0.4.0 (c4483ee08f04) - 2023/11/08: 中文离线文件转写服务 3.0 发布，支持标点大模型、支持Ngram模型、支持fst热词(更新热词通信协议)、支持服务端加载热词、runtime结构变化适配（FunASR/funasr/runtime->FunASR/runtime），dokcer镜像版本funasr-runtime-sdk-cpu-0.3.0 (caa64bddbb43)，原理介绍文档（[点击此处](https://mp.weixin.qq.com/s/jSbnKw_m31BUUbTukPSOIw)） - 2023/09/19: 中文离线文件转写服务 2.2 发布，支持ITN模型，dokcer镜像版本funasr-runtime-sdk-cpu-0.2.2 (2c5286be13e9) - 2023/08/22: 中文离线文件转写服务 2.0 发布，集成ffmpeg支持多种音视频输入、支持热词模型、支持时间戳模型，dokcer镜像版本funasr-runtime-sdk-cpu-0.2.0 (1ad3d19e0707)，原理介绍文档（[点击此处](https://mp.weixin.qq.com/s/oJHe0MKDqTeuIFH-F7GHMg)） - 2023/07/03: 中文离线文件转写服务 1.0 发布，dokcer镜像版本funasr-runtime-sdk-cpu-0.1.0 (1ad3d19e0707)，原理介绍文档（[点击此处](https://mp.weixin.qq.com/s/DHQwbgdBWcda0w_L60iUww)） ### 部署与开发文档 部署模型来自于ModelScope，或者用户finetune，支持用户定制服务，详细文档参考（[点击此处](./docs/SDK_advanced_guide_offline_zh.md)）