部署步骤

将该仓库clone到本地
创建虚拟环境并启动

conda create -n takway python=3.9
conda activate takway

cd ~/TakwayDisplayPlatform
pip install -r requirements.txt

在./utils/目录下创建vits_model文件夹

从链接下载vits_model并放入该文件夹下，只需下载config.json和G_953000.pth即可
在./utils/bert_vits2/目录下创建bert，slm文件夹

从链接1，链接2，链接3下载模型，放入bert目录下

从链接4下载模型，放入slm目录下

在./utils/bert_vits2/bert目录下创建bert_models.json文件，填入如下内容

{
    "deberta-v2-large-japanese-char-wwm": {
        "repo_id": "ku-nlp/deberta-v2-large-japanese-char-wwm",
        "files": ["pytorch_model.bin"]
    },
    "chinese-roberta-wwm-ext-large": {
        "repo_id": "hfl/chinese-roberta-wwm-ext-large",
        "files": ["pytorch_model.bin"]
    },
    "deberta-v3-large": {
        "repo_id": "microsoft/deberta-v3-large",
        "files": ["spm.model", "pytorch_model.bin"]
    }
}

在 ./utils/bert_vits2/data/mix/目录下创建models文件夹，并放入预训练模型250000_G.pth
回到根目录，python main.py启动程序

1.6 KiB Raw Blame History Unescape Escape

部署步骤

1.6 KiB

Raw Blame History